Τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης αλλά και το τοπίο που διαμορφώνει στην ενασχόληση των επιχειρήσεων με τη βιώσιμη ανάπτυξη και τα κριτήρια ESG αναφέρθηκαν τρία στελέχη κορυφαίων επιχειρήσεων, μιλώντας στο EmTech Europe.
Μάριος Μπόμπουλος, Διευθυντής του Κέντρου Καινοτομίας της ΔΕΗ
Αναφερόμενος στη λειτουργία του hub καινοτομίας της εταιρείας, ο Μάριος Μπόμπουλος, Διευθυντής του Κέντρου Καινοτομίας της ΔΕΗ, επισήμανε ότι η τεχνολογία είναι εκείνη που θα δώσει τα εργαλεία για να περιοριστεί η επιβάρυνση που προκαλεί η ανθρώπινη δραστηριότητα στο περιβάλλον. Μίλησε, μεταξύ άλλων, για την αυστηροποίηση του νομοθετικού πλαισίου, υπενθυμίζοντας ότι «μέχρι το 2030 πρέπει να μειώσουμε κατά 55% τις εκπομπές αερίων». «Για να μειώσουμε όμως κάτι, πρέπει και να το μετρήσουμε», υπογράμμισε, σημειώνοντας ότι για να υπάρξει αειφορία για την επόμενη γενιά πρέπει να λύσουμε μια σειρά προβλημάτων, με σύμμαχο την τεχνητή νοημοσύνη.
Ανδρέας Μπότσικας, Διευθυντής Analytics & AI Hub, PwC Greece
Αναλύοντας τις δεσμεύσεις της PWC για τα κριτήρια ESG, ο Ανδρέας Μπότσικας, Director of Analytics & AI Hub της PwC Greece, αναφέρθηκε στους στόχους βιωσιμότητας του οργανισμού, αλλά και στον τρόπο με τον οποίο ο οργανισμός βοηθά τους πελάτες του στην επίτευξη των δικών τους στόχων, αναφερόμενος, μεταξύ άλλων, στις υπηρεσίες μέτρησης εκπομπών άνθρακα. Τέλος, μίλησε για το «εσωτερικό GPT» του οργανισμού που βοηθάει στη λήψη αποφάσεων. «Δουλεύουμε με σενάρια και αυτό εξασκεί τα μέλη του οργανισμού μας», είπε χαρακτηριστικά, συμπληρώνοντας ότι η PWC Greece ήταν η πρώτη που χρησιμοποίησε το Microsoft Copilot, με τους πελάτες της να λειτουργούν ως early adopters.
Bill Karnazes, Chief Operations Officer, VIOHALCO
Από την πλευρά του, ο Bill Karnazes, Chief Operations Officer στη VIOHALCO, αναφέρθηκε στα μεγέθη της εταιρείας, συσχετίζοντας τη δραστηριότητά της με το ESG. «Θέλουμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη σαν έναν “πύργο ελέγχου” σε ό,τι αφορά τη βιωσιμότητα, όπου θα συλλέγονται όλα τα δεδομένα της εταιρείας ώστε να μετατραπούν μελλοντικά σε μετρήσιμα στοιχεία και πράσινες λύσεις». Επισήμανε ότι όσο πιο μεγάλη είναι μια εταιρεία τόσο περισσότερα είναι τα δεδομένα τα οποία πρέπει να διαχειριστεί, γεγονός που αποτελεί τεράστια πρόκληση. «Όταν στο τέλος του έτους κάνουμε τις αναφορές μας, το ΑΙ μας βοηθάει στην καλύτερη κατανόηση των δεδομένων», σημείωσε. Εξέφρασε τέλος την πεποίθηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει να βελτιστοποιήσουμε τη χρήση της ενέργειας για την κατάκτηση των στόχων βιωσιμότητας που έχουν τεθεί.
